Séparation aveugle de sources,
Séparation aveugle de sources (SAS)

On programme une méthode de séparation aveugle de sources : la méthode de Bell-Sejnowski. Cette méthode peut être appliquée à des signaux de télécommunication, aussi bien qu’à des signaux biomédicaux. Elle consiste à séparer des signaux d'observations dans un réseau de capteurs. Les signaux reçus sont constitués des signaux émis et d'un bruit additif. A la réception des signaux, le but est de retrouver les signaux utiles émis au départ. La méthode nous permet d’estimer une matrice de séparation, qui est l’inverse de la matrice de mélange, et de retrouver les sources. L'estimation de la matrice de séparation est basée sur l’indépendance statistique et sur l’information mutuelle des observations.



Compétences mobilisées
Compétences mobilisées

Nous avons codé la méthode Bell-Sejnowski en utilisant le logiciel MATLAB .On a généré des sources et une matrice de mélange pour obtenir les signaux d’observation. Nous avons ensuite appliqué ces signaux d’observation à notre méthode. Cela nous a permis de déterminer la matrice de séparation, que nous avons appliqué à nos signaux d’observation afin d’estimer nos sources.


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Praho Brice & Ganne Fabrice, MEEA, 2006