Un problème inverse: la restauration d'images distordues linéairement et bruitées,
La problématique dite 'problème inverse' concerne la restitution la plus exacte possible d'un 'objet' à partir d'une information disponible, mais restreinte, le concernant.. Cette information correspond à un ensemble de mesures fournies par un dispositif instrumental (elles peuvent correspondre par exemple aux échantillons d'un signal de capteur, aux pixels d'une image fournie par un dispositif imageur, à des mesures Sonar ou Radar,…), généralement polluées par un bruit instrumental additif ou non. Le travail demandé dans ce TER est une présentation sur quelques exemples représentatifs de ce que peut permettre cette démarche dans le domaine de la restauration d'image, plus particulièrement dans le cas de dégradations du type défaut de mise au point (défocalisation) ou phénomène de 'Bougé' lors d'une prise de vue. Une présentation des principes généraux, de quelques algorithmes de restauration et une illustration concrête sont attendus.



Compétences mobilisées
connaissances mobilisées:
-programmation Matlab
- traitement d'image et de signal
-application des notions du cours sur les problemes de signal
savoire faire:
-initiation à la recherche

-:lien vers le poster ,

BOUTFERNI Mourad, IDBOUJAMAA Yassine, MEEA, 2006